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千幻笙的小窝

欢迎来到我的小站

公告 2050/3/14

因为喜欢,所以我为之痴迷。

额,其实还没想好写些什么。

这个小站主要用途是让我的总结、笔记之类的能够多端协同以及便于分享给我的朋友。可能后续会加上杂谈、文章之类的吧,但目前没什么想法。

往后打算开始随缘更新博客。

2025.09.24 感觉博客有点空荡荡的,从现在开始不断输出内容。先从每日一题和每周周记,复习和学习到什么板块就输出什么板块的内容

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MetroidvaniaLike 系列三:敌人 AI、属性与技能系统如何解耦

前言

前两篇整理的是玩家状态和跳跃手感。这部分继续看战斗相关内容:敌人怎样切换状态、属性怎样计算、Buff 放在哪里,以及技能冷却和旧技能树目前是什么情况。

MetroidvaniaLike 目前用 Entity 提供共同能力,Player 和 Enemy 再各自处理输入或 AI。重新检查代码时也发现,旧技能树已经标记为废弃,这里会按现状写清楚。

项目源码:qian488/MetroidvaniaLike

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MetroidvaniaLike 系列二:土狼时间、输入缓冲与动作打断

项目复盘 2026/7/26

前言

做横版角色跳跃时,最直接的判断是“这一帧按下跳跃,并且角色在地面”。实际玩起来会出现一个问题:刚离开平台才按键,或者落地前一点按键,系统都不会起跳。

MetroidvaniaLike 里给这两种情况分别加了土狼时间和 Jump Buffer。它们本身只有几个计时器,麻烦的地方主要在消费时机,以及怎样和二段跳、墙滑、冲刺等状态一起工作。

这篇记录目前的实现思路和后续还需要补的状态优先级。

项目源码:qian488/MetroidvaniaLike

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MetroidvaniaLike 系列一:用类状态机组织 Unity 动作角色

项目复盘 2026/7/21

前言

MetroidvaniaLike 是我用 Unity 6 做的一个 2D 横版动作 RPG 练习项目。玩家从最初的移动和跳跃,慢慢加到了二段跳、墙滑、蹬墙跳、冲刺、攻击、受伤和死亡。动作多起来以后,Player.Update() 里同时处理输入、动画和速度会越来越乱,于是项目给每个动作单独写了状态类。

这篇先记录状态机目前的结构,以及我重新检查代码时发现的切换约束问题。

项目源码:qian488/MetroidvaniaLike

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车万空寂花系列三:时间轴关卡、资源预热与加载流程

项目复盘 2026/7/16

前言

弹幕本身做出来以后,还要把敌人、波次和 Boss 排成一关。车万空寂花现在用 StageData 保存任务数据,再由 StageRunner 按时间触发。进入关卡前还会加载资源、建立子弹贴图索引并预热对象池。

这一篇主要记录这两个部分是怎么接起来的,以及目前 Resources 方案还留下了哪些问题。

源码入口:qian488/Danmaku

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车万空寂花系列二:集中更新、对象池与弹幕碰撞

项目复盘 2026/7/12

前言

车万空寂花里的敌弹数量比较多,每颗子弹还要处理移动、碰撞、越界和擦弹。如果全部各写各的,清屏、暂停和回收都会比较麻烦。目前项目把敌弹统一交给 BulletManager 管理,再配合对象池复用 GameObject。

这篇把这条链路单独拆出来,顺便记录几个容易出问题的地方。公开仓库目前没有完整的 Profiler 对照数据,所以性能部分只写已经实现的结构和后续验证方法。

源码入口:qian488/Danmaku

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车万空寂花系列一:从可玩成品倒推 Unity 弹幕游戏架构

前言

“车万空寂花”最开始只是想做一个仿东方 Project 的弹幕游戏。项目往后做,角色与难度选择、完整关卡、Boss、分数记录、PC 和移动端控制都加了进来,原本单独运行的弹幕代码也要和关卡、输入、资源、UI 接起来。

最近正好在整理这个项目的资料,于是先把目前已经跑通的流程写下来。本文主要看整体结构,后面两篇再分别展开弹幕管理和关卡加载。

项目源码:qian488/Danmaku;试玩页面:itch.io

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为什么免费游戏能赚钱:F2P 背后的经济学机制

分享 2026/7/3

前言

最近整理经济学笔记时,我专门补了一部分游戏经济学。这里面有个看起来很基础的问题:免费游戏连门票都不收,到底靠什么赚钱?

以前我对这件事的理解很简单,无非就是月卡、抽卡、皮肤和各种礼包。继续往下整理才发现,这些只是收费入口。F2P 能够运转,前面还要有玩家规模、留存、资源循环和长期内容更新。

这篇文章记录一下我目前对免费游戏商业模式的理解。本人并非游戏策划,部分内容来自经济学笔记以及自己的游戏体验,先当作一个分析框架使用。

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把 AI 当成低维护信息处理器:从资料到输出的知识库工作流

方法论 2026/6/28

前言

我这个 Obsidian 库已经用了挺长时间。最开始的想法很简单:学习资料、项目记录、面试题和临时想法都放进来,以后需要的时候就能找到。

实际用起来就没这么顺利了。文件越来越多以后,我开始折腾目录、模板、状态字段、审核区和各种索引。每次整理完看起来都挺完整,过一段时间又会积累一批没处理的内容。知识还没学多少,管理知识的方法倒是越来越复杂。

后来我开始让 AI 接手整理工作,也踩了新的坑:它很喜欢生成结构完整的长文。标题、总结、表格一应俱全,但内容未必是我真正理解的,写作语气有时也完全不像我。

所以这篇文章想记录一下,我现在具体怎么让 AI 帮忙维护这个库,以及哪些事情仍然需要自己判断。

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每日一题-数组的三角和

每日一题 2025/9/30

【题目指路】每日一题-数组的三角和

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,其中 nums[i]09 之间(两者都包含)的一个数字。

nums三角和 是执行以下操作以后最后剩下元素的值:

  1. nums 初始包含 n 个元素。如果 n == 1终止 操作。否则,创建 一个新的下标从 0 开始的长度为 n - 1 的整数数组 newNums
  2. 对于满足 0 <= i < n - 1 的下标 inewNums[i] 赋值(nums[i] + nums[i+1]) % 10% 表示取余运算。
  3. newNums 替换 数组 nums
  4. 从步骤 1 开始 重复 整个过程。

请你返回 nums 的三角和。

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每日一题:多边形三角剖分的最低得分

每日一题 2025/9/29

【题目指路】每日一题:多边形三角剖分的最低得分

你有一个凸的 n 边形,其每个顶点都有一个整数值。给定一个整数数组 values ,其中 values[i] 是第 i 个顶点的值(即 顺时针顺序 )。

假设将多边形 剖分n - 2 个三角形。对于每个三角形,该三角形的值是顶点标记的乘积,三角剖分的分数是进行三角剖分后所有 n - 2 个三角形的值之和。

返回 多边形进行三角剖分后可以得到的最低分

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每日一题:三角形的最大周长

每日一题 2025/9/28

【题目指路】每日一题:三角形的最大周长

给定由一些正数(代表长度)组成的数组 nums ,返回 由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长 。如果不能形成任何面积不为零的三角形,返回 0

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每日一题:最大三角形面积

每日一题 2025/9/27

【题目指路】每日一题:最大三角形面积

给你一个由 X-Y 平面上的点组成的数组 points ,其中 points[i] = [xi, yi] 。从其中取任意三个不同的点组成三角形,返回能组成的最大三角形的面积。与真实值误差在 10^-5 内的答案将会视为正确答案

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每日一题:有效三角形的个数

每日一题 2025/9/26

【题目指路】每日一题:有效三角形的个数

给定一个包含非负整数的数组 nums ,返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。

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每日一题:三角形最小路径和

每日一题 2025/9/25

【题目指路】每日一题:三角形最小路径和

给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。

每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 ii + 1

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每日一题:分数到小数

每日一题 2025/9/24

【题目指路】每日一题:分数到小数

给定两个整数,分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator,以 字符串形式返回小数

如果小数部分为循环小数,则将循环的部分括在括号内。

如果存在多个答案,只需返回 任意一个

对于所有给定的输入,保证 答案字符串的长度小于 $10^{4}$ 。

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每日一题:比较版本号

每日一题 2025/9/23

【题目指路】每日一题:比较版本号

给你两个 版本号字符串 version1version2 ,请你比较它们。版本号由被点 '.' 分开的修订号组成。修订号的值 是它 转换为整数 并忽略前导零。

比较版本号时,请按 从左到右的顺序 依次比较它们的修订号。如果其中一个版本字符串的修订号较少,则将缺失的修订号视为 0

返回规则如下:

  • 如果 version1 < version2 返回 -1`,
  • 如果 version1 > version2 返回 1
  • 除此之外返回 0
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本地部署大模型解决方案( Ollama + Page Assist)

分享 2025/2/22

前言

最近,deepseek r1的大模型比较火,然后,官方的经常会无法响应,可能是用的人太多了。但是,它胜在开源,并且发布了基于r1模型蒸馏后的小模型。于是,本地部署deepseek的方案就诞生了。经过我的一番折腾,我的本地部署大模型的解决方案就决定是ollama+page assist.

ollama是一个便捷的大模型管理器,page assist是chrome插件。

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算法竞赛快速复习板子(持续更新)

2025/2/20
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算法竞赛知识总结

总结 2024/12/21

算法基础

算法学习的记录,以c++为示例

模板也是一步一步迭代更新

板子也不全是我自己原创的,应该站在巨人的肩膀上,因此,网络上我习惯用的板子也收集

我觉得比较好的内容都收集起来

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Awith

平平无奇大三学生,喜欢二次元